Apache spark pyspark中agg（sqlmax）和agg（max）之间的差异

在pyspark程序中，我阅读了以下代码行。这条路线到底想达到什么目的？pyspark中的

sqlmax

和

max

有什么区别

df.groupBy('groupId').agg(sqlmax('Time').alias('MaxTime')).withColumnRenamed('groupid1','groupid2')

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我猜

sqlmax

是作为

from pyspark.sql.functions import max as sqlmax

如果代码的作者希望避免覆盖Python

max

函数，那么哪种方法是有意义的。不能在

agg

中使用Python

max

，但可以使用Spark SQL

max

聚合

写这篇文章的一种可能更常见的方法是

import pyspark.sql.functions as F

df.groupBy('groupId').agg(F.max('Time').alias('MaxTime'))