Apache spark when函数如何处理多个匹配案例？

函数始终返回第一个匹配项时是否触发？ 比如说,

val df = spark.sql("SELECT 1 as a")

df.withColumn("a",when($"a">0,1).when($"a">0.5,2)).show()

它是否总是一致地返回第一个“when”匹配

或者更好的做法是这样做：

df.withColumn("a",when($"a">0,1).otherwise(when($"a">0.5,2)).show()

使用哪种做法更好？

文档（尤其是示例）建议进行第一次匹配：

计算条件列表并返回多个可能的条件之一 结果表达式。如果末尾未定义“否则”，则为null 为不匹配的条件返回。 //示例：将性别字符串列编码为整数

//斯卡拉：
人物。选择( 当（人（“性别”）=“男性”，0） .当（人（“性别”）=“女性”，1） 。否则（2））

编辑：

尽管此示例使用了不相交的情况，但第一次匹配是标准SQL，请参见和

文档（尤其是示例）建议进行第一次匹配：

计算条件列表并返回多个可能的条件之一 结果表达式。如果末尾未定义“否则”，则为null 为不匹配的条件返回。 //示例：将性别字符串列编码为整数

//斯卡拉：
人物。选择( 当（人（“性别”）=“男性”，0） .当（人（“性别”）=“女性”，1） 。否则（2））

编辑：

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虽然这个例子使用了不相交的情况，但是第一个匹配是标准的SQL，参见和

我看到了文档，他们的例子中有两个条件不能同时匹配，如果我有多个条件匹配，他们不会说第一个条件被匹配。真的！在（标准）SQL中，它应该是第一个匹配项。但是如果我在某处看到这些文档，那就太好了。我看到了这些文档，它们的示例中有两个条件不能同时匹配，如果我有多个条件匹配，它们不会说第一个条件被采用。真的！在（标准）SQL中，它应该是第一个匹配项。但如果能在某个地方看到这一点就好了