获取pyspark.sql.utils.ParseException:输入不匹配'；（'；期望{<；EOF>；

我试图根据以下数据框的收入对“产品”列进行排名-salesDF

salesDF=
+-------------+-------+---------+----------+-------+
|transactionID|Product| category|produtType|Revenue|
+-------------+-------+---------+----------+-------+
|          105| Lenova|   laptop|      high|  40000|
|          111| Lenova|   tablet|    medium|  20000|
|          103|   dell|   laptop|     medum|  25000|
|          107| iphone|cellPhone|     small|  70000|
|          113| lenovo|cellPhone|    medium|   8000|
|          108|     mi|cellPhone|     medum|  10000|

下面是iam使用spark sql根据收入对每个产品进行排名

rankTheRevenue= salesDF.createTempView("Ranking_DF")
rankProduct= session.sql("select Product, Revenue, rank() over(partion by Product order by Revenue) as Rank_revenue from Ranking_DF")
rankProduct.show()

但是我犯了以下错误

pyspark.sql.utils.ParseException:
不匹配的输入“（“应为{，，”，“群集”，“分布”，“除”，“自”，“组”，“有”，“交叉”，“横向”，“限制”，“顺序”，“减号”，“排序”，“联合”，“何处”，“窗口”，“-”）第1行，位置36）

如果有人能帮助我解决此类问题，我将不胜感激

---

谢谢

您在

子句中有一个打字错误作为

partitionby

尝试：

rankTheRevenue= salesDF.createTempView("Ranking_DF")
rankProduct= session.sql("select Product, Revenue, rank() over(partition by Product order by Revenue) as Rank_revenue from Ranking_DF")
rankProduct.show()

---

您在

分区依据

处有一个打字错误子句，作为

分区依据

尝试：

rankTheRevenue= salesDF.createTempView("Ranking_DF")
rankProduct= session.sql("select Product, Revenue, rank() over(partition by Product order by Revenue) as Rank_revenue from Ranking_DF")
rankProduct.show()