Apache spark 如何在PySpark环境中向随机林模型添加检查点？

我使用的是

RandomForest.trainClassifier

支持的参数包括：

• 输入
• numClasses
• 分类特征信息
• 裸树
• 特征子策略
• 杂质
• 最大深度
• 麦克宾斯
• 种子

但是额外的参数，如

useNodeIdCache

、

checkpointDir

和

checkpointInterval

在Scala中可用

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如何在PySpark中实现这些功能？

PySpark.mllib

处于维护模式，开发时间更长（不会添加对这些功能的访问）。如果您使用功能齐全的API，请使用提供以下功能的

pyspark.ml

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