Pyspark sqlContext.read.format和registerDataFrameAsTable

我刚开始使用spark sql，想知道在加载数据帧后如何使用“registerDataFrameAsTable”将其转换为表？？我所有的标题和格式都是正确的，但我似乎无法将其转换为表。是否有其他方法可以使用

df = (sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv")
                     .option("header", "true")
                     .load(dir))

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这是我上面正在加载csv的代码。

您是否尝试过

df.registerTempTable（'table_name'）

？谢谢您解决了这个问题！

'df.registerTempTable('table_name')
'sqlContext.sql("create table table_name as select * from table_name")'