Dataframe 转换数据帧的快捷方式

我想对Julia中数据帧的所有列应用日志转换：

my_df = DataFrame(A = [1,2], B=[3,4])

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做这件事的简明方法是什么？

除了评论中给出的建议外，目前没有任何定制的功能。有关讨论，请参阅本期：

看起来很紧凑。但是其他的评论和回答也很好。这并没有进行适当的转换。要就地执行，请使用：

foreach(x -> my_df[x] = log(my_df[x]), names(my_df))

Bogumił建议（未经广播，见下文）

此外，还有

log（c:：DataArray）

自动广播的问题，这使得

log.（c:：DataArray）

返回垃圾：

julia> log(my_df[:A])
2-element DataArrays.DataArray{Float64,1}:
 0.0     
 0.693147

julia> log.(my_df[:A])
0-dimensional DataArrays.DataArray{Float64,0}:
0.0

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log_-df=DataFrame（map（x->map（log，x），（my_-df[x]代表x的名字（my_-df）），names（my_-df））

foreach（x->my_-df[x]=log.（my_-df[x]），names（my_-df））这个

colwise（log，my-df）

做日志，但之后不收集数据帧（我假设你需要它）@MichaelK.borregard是的。我希望在结尾有一个经过转换的数据帧。在Julia 0.6下，rc1

log.（my_-df[：A]）

工作正常（如果我正确理解了语言设计的方向

log（my_-df[：A]）

应该很快贬值）。@BogumiłKamiński打印输出在

版本0.7.0-DEV.360

上<代码>日志。（更有意义。这种不稳定会降低成本

julia> log(my_df[:A])
2-element DataArrays.DataArray{Float64,1}:
 0.0     
 0.693147

julia> log.(my_df[:A])
0-dimensional DataArrays.DataArray{Float64,0}:
0.0