Dataframe 如何将spark到elastic search的长历元列作为时间格式加载？

我有一个长数据类型列（finishedTime），它的历元时间以毫秒为单位。我正在尝试将此列加载到elastic search作为时间格式数据类型，以便可以查看时间线，但我无法这样做

我尝试转换为timestames类型，但考虑将其作为数字数据类型

val df1=myDF.withColumn("FinishTime",from_unixtime($"finishedTime"/1000).cast(TimestampType)) 
EsSparkSQL.saveToEs(df1,"app_metrics")

我能够转换为日期数据类型，但失去了小时，分钟，秒

myDF.withColumn（“FinishTime”，到日期（从unixtime（$“finishedTime”/1000））

有什么方法可以将历元时间加载为日期格式或任何时间格式吗？

我在这里找到了解决方案

.withColumn（“FinishTime”、日期格式（from_unixtime（$“finishedTime”/1000）、“yyyy-MM-dd'HH:MM:ss.SSSZ”）

现在ES自动将其识别为日期数据类型