DataFrames.jl：定义计数列名时按组计数行_Dataframe_Julia

DataFrames.jl：定义计数列名时按组计数行

dataframe julia

DataFrames.jl：定义计数列名时按组计数行,dataframe,julia,Dataframe,Julia,我正在尝试按组计算数据帧中的行数。以下代码生成一个名为x1的新列，该列包含预期信息： by(df, [:grouping_var_1, :grouping_var_2], nrow) 但是，我不知道如何以一种可以定义除x1以外的名称的方式生成这样的列。到目前为止，我找到的解决方案是： @pipe df |> by(_, [:grouping_var_1, :grouping_var_2], nrow) |> rename(_, :x1 => :my_desired_nam

我正在尝试按组计算数据帧中的行数。以下代码生成一个名为x1的新列，该列包含预期信息：

by(df, [:grouping_var_1, :grouping_var_2], nrow)

但是，我不知道如何以一种可以定义除x1以外的名称的方式生成这样的列。到目前为止，我找到的解决方案是：

@pipe df |> by(_, [:grouping_var_1, :grouping_var_2], nrow) |> rename(_, :x1 => :my_desired_name);

我是否可以直接执行此操作而不必使用重命名

提前感谢。

请将DataFrames.jl更新为0.21版本

然后使用：

combine(groupby(df, [:grouping_var_1, :grouping_var_2]], nrow => :my_desired_name)

两点意见：

```
by
```
已被弃用，建议您不要使用它（如果以
```
--depwarn=true
```
开头，您可以看到警告）
编写transoformation的一般模式是
```
source\u columns=>function=>target\u column\u name
```
，您可以使用缩写
```
source\u columns=>function
```
，在这种情况下，目标列的名称会自动生成。一种特殊情况是
```
nrow
```
（没有任何内容）和
```
nrow=>target\u column\u name
```
，对于
```
nrow
```
，为了方便起见，您不必传递源列