Dataframe 将元组值更改为数据帧

我有一个数据框，看起来像这样（图中的虚拟数据）：

我想将这些元组成对（？）值转换为如下数据帧：

Date       Age      Sex       Height(cm)  ...
20150210   23       Female    209         ...
20150421   31       Male      301         ...

在不手动输入每一列名称的情况下，将其转换为所需的数据帧的最简单方法是什么

---

谢谢。

假设您的原始数据是列表元组列表。您可以将元组的内部列表转换为字典，然后将其传递到

pd.DataFrame（）

以创建数据帧

data=[（'Date'，'2015 02 10'），（'Age'，'23'），（'Sex'，'femal'），（'Height（cm）'，'209'），（'Weight（kg）'，'42.0'），
[（‘日期’、‘2015 04 21’、（‘年龄’、‘31’、‘性别’、‘男性’、（‘身高’、‘301’、‘体重’、‘69.0’）]，
[（‘日期’、‘2015 04 21’、（‘年龄’、‘11’、‘性别’、‘男性’、（‘身高’、‘150’、‘体重’、‘69.0’）]
df=pd.DataFrame（映射（dict，数据））

您的数据中似乎有额外的空白，您可以使用

df.columns = df.columns.str.strip()
df = df.applymap(lambda x: x.strip())

您还可以

删除创建中的多余空格

df=pd.DataFrame（[{k.strip（）：v.strip（）代表k，v代表d.items（）}代表d代表map（dict，data）]）

如果您的
日期
键是可能的重复键，则可以将重复键的值组合到列表中。然后在该列上分解以将列表转换为多行

导入集合
数据=[（'Date'，'2015 02 10'），（'Date'，'2015 02 10'），（'Age'，'23'），（'Sex'，'Femal'），（'Height（cm）'，'209'），（'Weight（kg）'，'42.0'），
[（‘日期’、‘2015 04 21’、（‘年龄’、‘31’、‘性别’、‘男性’、（‘身高’、‘301’、‘体重’、‘69.0’）]，
[（‘日期’、‘2015 04 21’、（‘年龄’、‘11’、‘性别’、‘男性’、（‘身高’、‘150’、‘体重’、‘69.0’）]
数据=[]
对于数据中的\u元组列表\u：
c=集合.defaultdict（列表）
对于元组列表中的a，b：
c[a]。追加（b）
数据附加（c.items（））
df=pd.数据帧（映射（dict，数据）
df=df.apply（pd.Series.explode）

假设原始数据是列表元组的列表。您可以将元组的内部列表转换为字典，然后将其传递到
pd.DataFrame（）
以创建数据帧

data=[（'Date'，'2015 02 10'），（'Age'，'23'），（'Sex'，'femal'），（'Height（cm）'，'209'），（'Weight（kg）'，'42.0'），
[（‘日期’、‘2015 04 21’、（‘年龄’、‘31’、‘性别’、‘男性’、（‘身高’、‘301’、‘体重’、‘69.0’）]，
[（‘日期’、‘2015 04 21’、（‘年龄’、‘11’、‘性别’、‘男性’、（‘身高’、‘150’、‘体重’、‘69.0’）]
df=pd.DataFrame（映射（dict，数据））

您的数据中似乎有额外的空白，您可以使用

df.columns = df.columns.str.strip()
df = df.applymap(lambda x: x.strip())

您还可以
删除创建中的多余空格

df=pd.DataFrame（[{k.strip（）：v.strip（）代表k，v代表d.items（）}代表d代表map（dict，data）]）

如果您的
日期
键是可能的重复键，则可以将重复键的值组合到列表中。然后在该列上分解以将列表转换为多行

导入集合
数据=[（'Date'，'2015 02 10'），（'Date'，'2015 02 10'），（'Age'，'23'），（'Sex'，'Femal'），（'Height（cm）'，'209'），（'Weight（kg）'，'42.0'），
[（‘日期’、‘2015 04 21’、（‘年龄’、‘31’、‘性别’、‘男性’、（‘身高’、‘301’、‘体重’、‘69.0’）]，
[（‘日期’、‘2015 04 21’、（‘年龄’、‘11’、‘性别’、‘男性’、（‘身高’、‘150’、‘体重’、‘69.0’）]
数据=[]
对于数据中的\u元组列表\u：
c=集合.defaultdict（列表）
对于元组列表中的a，b：
c[a]。追加（b）
数据附加（c.items（））
df=pd.数据帧（映射（dict，数据）
df=df.apply（pd.Series.explode）

如何创建此数据帧？@Ynjxsjmh首先我必须执行Regex来提取这些值，然后我使用dataframe.from_记录创建了上述数据帧，如果我正确理解了您的问题，您如何创建此数据帧？@Ynjxsjmh首先我必须执行Regex来提取这些值，然后我使用dataframe.from_记录创建了上述数据帧，如果我理解您的问题correctly@WonChulChung什么问题？谢谢你的帮助，效果非常好，我确实有一个列表元组列表。但我面临另一个问题。我没有告诉您完整的故事，但是除了上面的元组示例之外，我还得到了多个具有相同名称（键）的元组，比如（'Result'，'23'），（'Result'，'42'）（'Result'，'43'）。您的代码似乎只给我（'Result，'43'）作为最终输出。我想让所有三个“结果”元组都出现在数据框中。@WonChulChung您能发布一个示例数据吗？列表元组列表包含相同的键？@WonChulChung您有多少个相同的键？只有
Result
或更多？@WonChulChung查看我的更新答案。@WonChulChung什么问题？谢谢你的帮助，它工作得非常好，我确实有一个列表元组列表。但我面临另一个问题。我没有告诉您完整的故事，但是除了上面的元组示例之外，我还得到了多个具有相同名称（键）的元组，比如（'Result'，'23'），（'Result'，'42'）（'Result'，'43'）。您的代码似乎只给我（'Result，'43'）作为最终输出。我想让所有三个“结果”元组都出现在数据框中。@WonChulChung您能发布一个示例数据吗？列表元组列表包含相同的键？@WonChulChung您有多少个相同的键？只有
结果
或更多？@WonChulChung查看我的更新答案。
print(df)

          Date   Age     Sex Height(cm) Weight(kg)
0  2015 02 10     23  Female        209       42.0
0  2015 02 10     23  Female        209       42.0
1  2015 04 21     31    Male        301       69.0
2  2015 04 21     11    Male        150       69.0