Dataframe Pandas-带有分组图表的绘图子图

我有以下两个相似的数据框，其中包含两个不同团队的数据

dataFrameA：

name         bat_pos_1 ing_1_runs bat_pos_2 ing_2_runs
jack           2           10            2         20
john           1           20            1         5

dataFrameB：

name         bat_pos_1 ing_1_runs bat_pos_2 ing_2_runs
jill           5           20            3         30
nancy          4            5            2         7

我使用下面的代码来呈现一个极为分组的条形图

将熊猫作为pd导入
导入plotly.graph_对象作为go
从plotly.subplot导入make_子地块
figTeamARuns=go.Figure（数据=[
go.Bar（name='Ist einning'，x=dataFrameA['name']，y=dataFrameA['ing_1_runs']），
go.Bar（name='第二局'，x=dataFrameA['name']，y=dataFrameA['ing_2_runs']），和，
])
figTeamARuns.update_布局（barmode='group'）
figTeamARuns.show（）
figTeamBRuns=go.Figure（数据=[
go.Bar（name='Ist einning'，x=dataFrameB['name']，y=dataFrameB['ing_1_runs']），
go.Bar（name='第二局'，x=dataFrameB['name']，y=dataFrameB['ing_2_runs']），
])
figTeamBRuns.update_布局（barmode='group'）
figTeamBRuns.show（）

上面的代码呈现两个图表，一个在另一个下面，但我希望相同的图表并排显示。我知道我可以使用有情节的子情节，但我不知道如何去做。这是我试图使用的代码

figFinalBatting = go.Figure()
figFinalBatting = make_subplots(rows=1, cols=2)

我被下一步该做什么所困扰。有什么想法吗？

我认为这里的问题很清楚。定义fig后，您需要添加每个跟踪，并指定要显示的子批次方案的in with row、col

将熊猫作为pd导入
导入plotly.graph_对象作为go
从plotly.subplot导入make_子地块
图=生成子图（行=1，列=2）
图1添加_轨迹(
go.Bar（name='Ist ninning'，
x=dataFrameA['name']，
y=dataFrameA['ing_1_runs']），
行=1，列=1）
图1添加_轨迹(
go.Bar（name='2局'，
x=dataFrameA['name']，
y=dataFrameA['ing_2_runs']），
行=1，列=1）
图1添加_轨迹(
go.Bar（name='Ist ninning'，
x=dataFrameB['name']，
y=dataFrameB['ing_1_runs']），
行=1，列=2）
图1添加_轨迹(
go.Bar（name='2st局'，
x=dataFrameB['name']，
y=dataFrameB['ing_2_runs']），
行=1，列=2）
图2（图3）

我认为这里的问题很清楚。定义fig后，您需要添加每个跟踪，并指定要显示的子批次方案的in with row、col

将熊猫作为pd导入
导入plotly.graph_对象作为go
从plotly.subplot导入make_子地块
图=生成子图（行=1，列=2）
图1添加_轨迹(
go.Bar（name='Ist ninning'，
x=dataFrameA['name']，
y=dataFrameA['ing_1_runs']），
行=1，列=1）
图1添加_轨迹(
go.Bar（name='2局'，
x=dataFrameA['name']，
y=dataFrameA['ing_2_runs']），
行=1，列=1）
图1添加_轨迹(
go.Bar（name='Ist ninning'，
x=dataFrameB['name']，
y=dataFrameB['ing_1_runs']），
行=1，列=2）
图1添加_轨迹(
go.Bar（name='2st局'，
x=dataFrameB['name']，
y=dataFrameB['ing_2_runs']），
行=1，列=2）
图2（图3）

非常有效，谢谢！我曾试图找到，但其他答案显示将数据数组传递给子图，但没有成功。我没有意识到，仅仅为不同的记录道提及同一列会导致对条进行分组。你就在这里。在DOCS中，没有这样的例子。在这里，您可以考虑添加一个传奇组，或者更好地连接2个数据框。我曾试图找到，但其他答案显示将数据数组传递给子图，但没有成功。我没有意识到，仅仅为不同的记录道提及同一列会导致对条进行分组。你就在这里。在DOCS中，没有这样的例子。在这里，您可以考虑添加一个传说组，或者更好地连接2个数据帧。