Julia DataFrames：基于其他列创建新的数组列

我正在使用从csv读取的数据集。我有列p1、p2、p3和p4，我想将它们组合成一个列，其值为数组[p1 p2 p3 p4]

``` x=数据帧（randn（100,4）） 名字！（x，[：p1；：p2；：p3；：p4]）

x[：测试]=x[：p1，：p2，：p3，：p4]] x不起作用 ```

上述代码的结果在每一行数据中都有一个100x4 DataFrames.DataFrame

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我看到了这个问题，但它没有解决如何添加一个新的数组列作为表中现有列的函数。

分配给新列的值应该是一个向量，但是

x[[：p1，：p2，：p3，：p4]]

是一个数据帧，它将重复到数据帧的向量

我建议您使用元组而不是向量来获得更好的性能，可以通过以下代码实现：

x[:test] = collect(zip(x[:p1],x[:p2],x[:p3],x[:p4]))

如果您确实需要向量，以下代码可以帮助您：

x[:test] = map(collect, zip(x[:p1],x[:p2],x[:p3],x[:p4]))

（看起来有点棘手。收集元组返回向量）