Dataframe 数据帧线性插值返回列表

我有一个数据框，比如说有5个条目

瞬间 强调 拉紧 0 0.12 13 0.11 1. 0.23 14 0.12 2. 0.56 15 0.56

---

一种方法是使用NaN值向数据框中添加新行并对其进行排序：

df=df.append(
{“力矩”：np.nan，“应力”：np.nan，“应变”：0.45}，忽略_指数=真
)
df=df.排序值（按=“应变”）.设置应变指数（“应变”）
df=df.插值（方法=“索引”）
打印（df）

印刷品：

[0.47750000000000004, 14.75, 0.45]

弯矩应力
拉紧
0.11    0.1200   13.00
0.12    0.2300   14.00
0.45    0.4775   14.75
0.56    0.5600   15.00

---

要恢复这些值，请执行以下操作：

df = df.reset_index()
print(
    df.loc[df.strain == 0.45, ["moment", "stress", "strain"]]
    .to_numpy()
    .tolist()[0]
)

印刷品：

[0.47750000000000004, 14.75, 0.45]

---

非常感谢，它工作得很好！