Dataframe 数据中的维度是什么？

假设我有一个数据集，如下图所示。问题是这里的维度是行还是列

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对于您在评论中建议的聚类算法，每行应代表一个点。这一点位于一个空间中，该空间具有某种以列数为特征的维度。在四维空间中有四个点（第1行，第2行，第3行，第4行）。当您在数据科学上下文中阅读“维度”时，它是指每个数据点的属性数量，而不是数据点的数量。这与数据的表示不同，例如，二维数组。

这里有两个维度：行和列假设我有一个相似的数据集，我试图使用K-均值对数据集进行聚类，并将每一行作为特征，即Row01=[“数据”，“数据”，“数据”，“数据”]。那么这个数据会有什么维度呢？如果我在某些方面的想法是错误的，那么如果你清楚数据维度的概念，这将是非常有帮助的。