Machine learning 使用Knime进行交叉验证

我正在使用Knime，我已经用MLP（多层感知器）创建了一个神经网络。它很好用。您可以忽略所有黄色节点，因为它们所做的只是重新格式化数据表

这是可行的，但我想在混合中加入交叉验证。由于缺乏有效的例子，所以我很挣扎。我正在查看

X-Partitioner

和

X-Aggregator

节点，但我不知道如何在网络中使用它们

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有人能帮我吗？

答案很简单

X-partitioner

节点基本上取代了

partitioner

节点。

X-Aggregator

节点位于MLP预测器之后。

X-Aggregator

节点负责循环神经网络

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答案很简单

X-partitioner

节点基本上取代了

partitioner

节点。

X-Aggregator

节点位于MLP预测器之后。

X-Aggregator

节点负责循环神经网络

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公共示例服务器中有一个使用SVM学习器/预测器的示例：

04_分析

/

11_优化

/

01_交叉验证

，这应该是一个很好的起点，但您应该阅读

X-Partitioner

，

X-Aggregator

节点文档。公共示例服务器中有一个使用SVM学习器/预测器的示例：

04_分析

/

11_优化

/

01_交叉验证

这应该是一个很好的起点，但您应该阅读

X-Partitioner

，

X-Aggregator

节点文档。