Machine learning 在多标签图像分类的背景下，作为数据增强技术进行随机裁剪是否可行？

我已经阅读了kaggle中关于多标签图像分类的两个顶级解决方案。在我读到的两个比赛中，都进行了随机裁剪。对我来说，这似乎是一个糟糕的举动，因为我们可能会有标签和裁剪图像之间的不匹配。以下是两个链接：

一,

二,

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如果裁剪的原因是所用模型体系结构的输入大小图像约束，那么调整图像大小而不是裁剪图像不是更好吗？

我还没有访问链接，但是随机裁剪有助于保持类的存在，即使只是实际对象的一小部分