Machine learning weka J48特征选择

我正在使用Weka并应用J48构建分类器。我有40个特性和2000个实例（700个a类和1300个b类）

J48决策树只使用了40个特性中的2个！是否有允许J48使用所有功能的算法，或者是否有允许使用所有功能的其他算法

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提前感谢。

分类不需要全部40项功能。因为某些特征可能是冗余的（例如相关的）或不包含歧视性信息

您可以从Weka Explorer中的

选择属性
选项卡运行功能选择，然后查看哪些功能是重要的

此外，您还可以测试分类器，如
SVM
（libSVM或SMO）、
神经网络
（多层感知器）和/或
随机森林
，因为它们通常会给出最佳分类结果（取决于问题）
分类不需要全部40个特征。因为某些特征可能是冗余的（例如相关的）或不包含歧视性信息

您可以从Weka Explorer中的
选择属性
选项卡运行功能选择，然后查看哪些功能是重要的

此外，您还可以测试分类器，如
SVM
（libSVM或SMO）、
神经网络
（多层感知器）和/或
随机林
，因为它们通常会给出最佳分类结果（取决于问题）
可能是因为J48不需要更多属性

您可以在
Select attribute
选项卡中检查特征的相关性，并以
Ranker
作为搜索方法，以
primary Components
作为评估器运行选择器。它将向您显示每个特性和每个类之间的关系，还将告诉您哪些特性最适合描述您的类。
可能是因为J48不需要更多属性

您可以在
Select attribute
选项卡中检查特征的相关性，并以
Ranker
作为搜索方法，以
primary Components
作为评估器运行选择器。它将向您展示每个特性和每个类之间的关系，还将告诉您哪些特性最适合描述您的类