Machine learning Caffe如何将自定义损失函数传递到net.backward（）中
Caffe指出 向后传递计算给定学习损失的梯度[…] 不管你怎么打Machine learning Caffe如何将自定义损失函数传递到net.backward（）中,machine-learning,neural-network,caffe,Machine Learning,Neural Network,Caffe,Caffe指出 向后传递计算给定学习损失的梯度[…] 不管你怎么打 net.backward() 即使没有通过任何预期的输出，仍然可以得到差异。我想计算关于输入和我自己的损失函数的梯度。我如何在Caffe中做到这一点？如果您的损失层已经是网络的一部分，那么将根据该损失计算梯度。@Shai我使用的是预训练模型，如何添加损失层？
net.backward()
即使没有通过任何预期的输出，仍然可以得到差异。我想计算关于输入和我自己的损失函数的梯度。我如何在Caffe中做到这一点？如果您的损失层已经是
网络的一部分，那么将根据该损失计算梯度。@Shai我使用的是预训练模型，如何添加损失层？