Machine learning ignite：如何在训练模型后从db/工作文件夹中删除已创建的ML数据集
下面是用于构建模型的代码片段。Trainer class在集群中创建数据集在培训期间，一旦构建了模型，我希望从工作文件夹中删除这些创建的数据集 为什么不从工作文件夹中删除？有没有办法显式调用autocloseableMachine learning ignite：如何在训练模型后从db/工作文件夹中删除已创建的ML数据集,machine-learning,ignite,Machine Learning,Ignite,下面是用于构建模型的代码片段。Trainer class在集群中创建数据集在培训期间，一旦构建了模型，我希望从工作文件夹中删除这些创建的数据集 为什么不从工作文件夹中删除？有没有办法显式调用autocloseable IgniteCache<Integer, double[]> dataCache = createCacheBasedData(ignite, rows, cacheName); KMeansTrainer trainer = new KMeansTrainer()
IgniteCache<Integer, double[]> dataCache = createCacheBasedData(ignite, rows, cacheName);
KMeansTrainer trainer = new KMeansTrainer()
.withDistance(distanceMeasure) //other metrics are HammingDistance, ManhattanDistance
.withAmountOfClusters(k) // number of clusters want to create
.withMaxIterations(maxIterations)
.withEpsilon(1.0E-4D)
.withSeed(seed);
Model mdl = trainer.fit(
ignite,
dataCache,
modelData.getTrainData(),
modelData.getFeatureExtractor(),
modelData.getLabelExtractor()
);
dataCache.destory();
IgniteCache dataCache=createCacheBasedData（ignite，行，缓存名称）；
KMeanFilter trainer=新KMeanFilter（）
.withDistance（distanceMeasure）//其他指标为汉明距离、曼哈顿距离
.withAmountOfClusters（k）//要创建的群集数
.withMaxIterations（maxIterations）
.带ε（1.0E-4D）
.用种子（种子）；
型号mdl=trainer.fit(
点燃，
数据缓存，
modelData.getTrainData（），
modelData.getFeatureExtractor（），
modelData.getLabelExtractor（）
);
dataCache.destory（）；