Machine learning 深度强化学习（keras rl）提前停止_Machine Learning_Keras_Deep Learning_Reinforcement Learning_Keras Rl

Machine learning 深度强化学习（keras rl）提前停止

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Machine learning 深度强化学习（keras rl）提前停止,machine-learning,keras,deep-learning,reinforcement-learning,keras-rl,Machine Learning,Keras,Deep Learning,Reinforcement Learning,Keras Rl,根据这些人（）的说法，通过深度强化学习可以提前停止。我以前在Keras上深入学习过，但是，如何在Keras rl上做到这一点？在相同的fit（）函数中，或者在将模型发送给代理之前？看起来您可以使用keras的回调；如果你真的想把它放在包裹里，从盒子里拿出来放进去。否则，我会尝试： from keras.callbacks import EarlyStopping early_stop = EarlyStopping(patience=69) # epochs stagnation before

根据这些人（）的说法，通过深度强化学习可以提前停止。我以前在Keras上深入学习过，但是，如何在Keras rl上做到这一点？在相同的fit（）函数中，或者在将模型发送给代理之前？

看起来您可以使用keras的回调；如果你真的想把它放在包裹里，从盒子里拿出来放进去。否则，我会尝试：

from keras.callbacks import EarlyStopping

early_stop = EarlyStopping(patience=69) # epochs stagnation before termination

# from their example cem_cartpole.py
cem.fit(env, nb_steps=100000, visualize=False, callbacks=[early_stop], verbose=2)