Machine learning MS SSAS中的决策树英语规则和依赖网络

Machine learning MS SSAS中的决策树英语规则和依赖网络,machine-learning,ssas,classification,decision-tree,Machine Learning,Ssas,Classification,Decision Tree,我在MicrosoftAnalysisServicesSSAS的VisualStudio2010中创建了一个决策树模型。挖掘模型查看器选项卡中有两个选项卡:1个显示树本身的决策树,2个显示最重要变量图表的依赖关系网络 在“决策树”选项卡上,我可以单击每个单独的叶子,并查看该叶子的英语规则。有没有一种方法可以将所有的规则一次列为一个案例编号列表 “依赖关系网络”选项卡有一个滑块,您可以移动该滑块以查看哪些变量对决策树的影响最大。是否可以将所有重要变量作为一个列表及其重要性编号来获取?我找到了一种从

我在MicrosoftAnalysisServicesSSAS的VisualStudio2010中创建了一个决策树模型。挖掘模型查看器选项卡中有两个选项卡:1个显示树本身的决策树,2个显示最重要变量图表的依赖关系网络

在“决策树”选项卡上,我可以单击每个单独的叶子,并查看该叶子的英语规则。有没有一种方法可以将所有的规则一次列为一个案例编号列表


“依赖关系网络”选项卡有一个滑块,您可以移动该滑块以查看哪些变量对决策树的影响最大。是否可以将所有重要变量作为一个列表及其重要性编号来获取?

我找到了一种从挖掘结构中获取所有英语规则列表的方法

SELECT * FROM [MyModel].CONTENT WHERE [CHILDREN_CARDINALITY] = 0
[CHILDREN_基数]=0仅定义DT叶

以下链接可能会有所帮助:

展平关键字将[NODE_DISTRIBUTION]结果拆分为单独的行

SELECT FLATTENED [MODEL_CATALOG],[MODEL_NAME],[NODE_CAPTION],[CHILDREN_CARDINALITY],[NODE_DESCRIPTION],[NODE_PROBABILITY],[NODE_DISTRIBUTION],[NODE_SUPPORT] FROM [MyModel].CONTENT WHERE [CHILDREN_CARDINALITY] = 0 ORDER BY [NODE_SUPPORT] DESC

对于有关使用数据库的问题,dba.stackexchange.com更合适。因为你不能真正用SSAS编程。对于这个网站来说,一个好问题应该包括一些源代码。谢谢你的帮助。我也会在dba.stackexchange.com上发布。