Cmd 从Jupyter笔记本运行交互式命令行代码

ipythonjupyter笔记本中有一个有趣的选项，可以直接从笔记本执行命令行语句。例如：

! mkdir ...
! python file.py

!conda install package

此外-此代码可以使用操作系统运行：

import os
os.system('cmd command')

但是如何运行交互式shell命令呢。例如：

! mkdir ...
! python file.py

!conda install package

---

可能需要将来输入（

[Y]/N

）或文件夹位置，但不接受进一步输入。

我将此作为答案发布。这不是一个好的答案，但我处理这个问题的方法是编写一个bash脚本在后台运行。我已经调查过了它似乎没有太多的文档。我甚至在Jupyter的资料里都找不到。本文：

[关于Jupyter前身和组件IPython的Safari书籍][1]

这表明这只是事情过去的样子，可能永远都是这样。除非你想侵入Jupyter笔记本的魔法命令部分并自己修复

这是说，考虑到一个小的BASH编程（它是简单而有重点的），你可以做你想做的事情，你可以考虑这条路线。尤其是当你需要足够的结果来提高声誉的时候

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如果您想根据预期的响应来运行bash脚本，那么这个答案就是您要寻找的：

对于我遇到的大多数命令来说，最好的选择是使用非交互式参数。例如，在上述情况下：

conda install package -y

如果您确实需要提供提示，可以使用printf hack，例如：

printf 'y\n' | conda install package

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这支持多个输入，您可以通过“\n”

将它们分开

！命令

语法是

%系统

magic的另一种语法，可以在文档中找到

正如您所猜测的，它正在调用

os.system

，而且只要

os.system

工作，就没有简单的方法可以知道您将运行的进程是否需要用户的输入。因此，当使用笔记本电脑或任何多进程前端时，您无法动态地为正在运行的程序提供输入。（与Python中调用

input

不同，我们可以拦截）

当您明确表示对安装笔记本软件包感兴趣时，我建议您阅读这篇文章，这是关于这个主题的最新讨论的摘要，并解释一下这样做的一些复杂性。当然，您可以使用conda的

——yes

选项，但这并不保证使用conda安装始终有效

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还要注意，

！command

是一个IPython功能，而不是Jupyter功能。

假设您询问的是交互性，您可以尝试一些东西

如果您想知道Jupyter如何知道单元格的输出何时结束：显然，它不知道，它只是将捕获的输出转储到最近活动的单元格中：

import threading,time
a=5
threading.Thread(target=lambda:[print(a),time.sleep(20),print(a)]).start()

（故意比好的示例短，因为这只是侧面信息。在20秒等待期间，您有时间激活另一个单元格，可能通过发出

a=6

）

这可用于将一些控制台代码输出到屏幕，同时从主线程进行控制：

import sys,threading,subprocess

proc=subprocess.Popen('/bin/sh',stdout=subprocess.PIPE,stdin=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.STDOUT)
pout=proc.stdout
pin=proc.stdin

def outLoop():
    running=True
    while(running):
        line=pout.readline().decode(sys.stdout.encoding)
        print(line,end='')
        running='\n' in line
    print('Finished')

threading.Thread(target=outLoop).start()

然后你可以发出命令，比如

pin.write(b'ls -l\n')
pin.flush()

及

即使是

b'ls\nexit\n'

也能工作，这就是为什么

outLoop

如此之长（一个简单的

而（proc.poll（）没有）

-

打印（…）

循环会比它抓取所有输出更快完成

然后整个过程可以自动化，如下所示：

while(proc.poll() is None):
    inp=bytearray(input('something: ')+'\n',sys.stdin.encoding)
    if(proc.poll() is None):
        pin.write(inp)
        pin.flush()

这在上运行得很好，但显然我不想尝试在那里安装conda软件包，所以我不知道conda提出问题时会发生什么

幸运的是，输入字段停留在单元格的底部（使用

ls；sleep 10；ls

）进行测试。不幸的是，输入字段需要在末尾添加一个条目才能消失（这已经是“好”的方式，当它是一个简单的

而（…）

-

写入（bytearray（input（））

-

刷新（）

3-liner，它正在退出，但出现异常

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如果有人想在Windows上尝试此功能，它可以与

'cmd'

配合使用，但我建议使用硬编码的

'Windows-1252'

而不是

sys.stdin/out.encoding

：他们说是UTF-8，但一个简单的

dir

命令已经产生了既不是UTF-8也不是ASCII的输出（大小为3位的组之间的不可分割空格为0xA0字符）。或者只需删除

解码部分（并在第行使用
running=0xA
）
我知道这是一篇旧文章，但我没有看到提到的内容：

!yes | conda install package

这会在回答任何悬而未决的“是/否？”问题时输入“是”。显然，请谨慎使用-只有在您绝对确定“是”时回答正确。
快速提问：你问的是哪一个操作系统？对于这个问题，我认为很重要。显然，如果你想进入Bash shell，你可以进入，但如果你在Windows上，这不会有多大区别。我想这与其中3个操作系统有关，但我对Mac OS系统特别感兴趣。Mac可能有一个Bash shell、 我明天会研究它。从上面的答案来看，它似乎没有那么清楚，但最重要的部分在那里。要在Jupyter笔记本中自动批准conda软件包的安装，您可以使用
-y
参数。因此，在a（IPython）的单元格中使用conda安装软件包的方法Jupyter将键入：<代码>！CODDA -Y安装包。这个问题的答案不完整，但它解决了我的用例，可能大多数其他人都考虑用终端命令或用后背代码来编写FAR命令。如果您解释该命令是什么，谢谢。我更新了我的响应。谢谢您的详细说明。有没有办法让这个机制在Jupyter提供的交互式shell脚本（根据用户提供的选项工作）中工作？