Machine learning SGE集群上的libsvm grid.py_Machine Learning_Svm_Libsvm_Sungridengine

Machine learning SGE集群上的libsvm grid.py

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Machine learning SGE集群上的libsvm grid.py,machine-learning,svm,libsvm,sungridengine,Machine Learning,Svm,Libsvm,Sungridengine,如libsvm网站和自述文件所述，python工具grid.py可以在不同的计算机上运行，如下所述： “您可以通过将作业分派到服务器来执行并行网格搜索共享同一文件系统的计算机群集。首先，添加 grid.py中的计算机名称： ssh_workers=[“linux1”、“linux5”、“linux5”] 我这里有两个问题：通过SSHWorker运行的每个命令-它们彼此独立吗？看起来他们并不是在尝试在实例之间传递信息（例如MPI）-是这样吗我的第二个问题是：我们是否可以修改这个python脚本

如libsvm网站和自述文件所述，python工具grid.py可以在不同的计算机上运行，如下所述：

“您可以通过将作业分派到服务器来执行并行网格搜索共享同一文件系统的计算机群集。首先，添加 grid.py中的计算机名称：

ssh_workers=[“linux1”、“linux5”、“linux5”]

我这里有两个问题：通过SSHWorker运行的每个命令-它们彼此独立吗？看起来他们并不是在尝试在实例之间传递信息（例如MPI）-是这样吗

我的第二个问题是：我们是否可以修改这个python脚本，通过qsub在SGE上运行，而不是在脚本中提供节点名称

谢谢

拉德