Machine learning 这个重采样示例会发生什么情况

如果我这样做

X_train1 = resample(X_train, n_samples = 40, random_state = 1)

Y_train1 = resample(Y_train, n_samples = 40, random_state = 1)

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因为它们都被设置为随机状态=1，所以它会采集完全相同的n_样本吗？

否，这无法保证

在您的情况下，您可以使用：

X_train1, y_train1 = resample(X_train, y_train, n_samples = 40, random_seed=1)

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random\u seed

修复了在另一台机器上或在内核重启后重新生成代码的问题。

所以我可以继续这样做吗？``X_列1，y_列1=重采样（X_列，y_列，n_样本=40，随机_种子=1）X_列2，y_列2=重采样（X_列，y_列，n_样本=40，随机_种子=32）X_列3，y_列3=重采样（X_列，y_列，n_样本=40，随机_种子=51）```？非常感谢你，如果你修复了random_seed，那么你将始终得到相同的结果，如果你不需要复制代码，你根本无法修复它