Neural network 球与梁的适应度函数

我有问题要解决，任何有建设性的帮助都是好的

无论如何，我必须做遗传算法来创建神经网络来解决问题。我想象的唯一的适应度函数是设置一些时间（比如3-10秒），并测试种群中的每个单位是否能在船上存活（适应度=t/t；t-存活时间，t-总时间），这需要很长的时间：（

遗传算法应该为每个隐藏层生成权重、训练系数和神经元数量。大部分情况下，我已经做了其余的事情，但适应度是我最大的问题

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感谢您的帮助！

我认为您的“设定一些时间，并测试人口中的每一个单位是否能在船上生存下来”是正确的

我做了类似于“桥梁构建者遗传算法”的事情，在这种情况下，我的适应度函数是“建造桥梁，让一辆汽车通过。汽车产生的距离和时间就是适应度结果”。评估这种适应度函数需要很长的时间，所以你可以尝试一些方法使其更快：

• 并行性：我想你的遗传算法支持并行评估染色体的适应度，如果它支持你可以在同一时间运行尽可能多的球和梁模拟。在桥梁生成器适应度函数的情况下，我同时测试了大约100座桥梁
• 物理引擎的时间刻度：如果您使用物理引擎执行模拟，可能可以更改其时间刻度。尝试将时间刻度更改为0.5或更小。结果可能不像正常时间刻度那样完美，但可以用于创建神经网络

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我不知道你用什么语言来构建你的遗传算法，如果你用的是C语言，你可以尝试使用。我用它来创建具有并行适应度函数评估的桥接器遗传算法。

我认为你用“设定一些时间，测试种群中的每一个单位是否能在船上生存”的方法是正确的

我做了类似于“桥梁构建者遗传算法”的事情，在这种情况下，我的适应度函数是“建造桥梁，让一辆汽车通过。汽车产生的距离和时间就是适应度结果”。评估这种适应度函数需要很长的时间，所以你可以尝试一些方法使其更快：

• 并行性：我想你的遗传算法支持并行评估染色体的适应度，如果它支持你可以在同一时间运行尽可能多的球和梁模拟。在桥梁生成器适应度函数的情况下，我同时测试了大约100座桥梁
• 物理引擎的时间刻度：如果您使用物理引擎执行模拟，可能可以更改其时间刻度。尝试将时间刻度更改为0.5或更小。结果可能不像正常时间刻度那样完美，但可以用于创建神经网络

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我不知道你用什么语言来构建你的遗传算法，如果你使用C，你可以尝试使用。我用它来创建具有并行适应度函数评估的桥梁生成器遗传算法。

你的目标是什么？将球控制到指定位置？只需将适应度表示为与目标的距离。什么模拟你使用的模拟工具需要这么长时间吗？你的目标是什么？将球控制到指定位置？只需将适应度表示为距离目标的距离。你使用的模拟工具需要这么长时间吗？