Neural network 神经网络训练中的Elman和Jordan上下文值
我正在用Elman和/或Jordan ANN的。我正在尝试编写自己的代码，但正在研究Encog是如何实现的。我看到了时间的反向传播是如何更新权重的，但是上下文神经元是如何更新的呢？当计算神经网络的输出时，这些值似乎会随机波动。这些值如何使简单的递归神经网络能够随着时间的推移识别输入数据中的模式？上下文神经元本身的值不会随着训练的进行而更新。它们与下一层之间的权重将在训练期间更新。上下文值将随着神经网络的运行而更新Neural network 神经网络训练中的Elman和Jordan上下文值,neural-network,encog,Neural Network,Encog,我正在用Elman和/或Jordan ANN的。我正在尝试编写自己的代码，但正在研究Encog是如何实现的。我看到了时间的反向传播是如何更新权重的，但是上下文神经元是如何更新的呢？当计算神经网络的输出时，这些值似乎会随机波动。这些值如何使简单的递归神经网络能够随着时间的推移识别输入数据中的模式？上下文神经元本身的值不会随着训练的进行而更新。它们与下一层之间的权重将在训练期间更新。上下文值将随着神经网络的运行而更新