Machine learning 关于XGBoost的问题

Machine learning 关于XGBoost的问题,machine-learning,tree,xgboost,gradient-descent,boosting,Machine Learning,Tree,Xgboost,Gradient Descent,Boosting,我试图理解XGBoost算法,并对其提出一些问题 我读过各种各样的博客,但似乎都讲述了不同的故事。下面是我正在使用的代码片段(仅供参考) param param <- list( objective = 'reg:linear', eta = 0.01, max_depth = 7, subsample

我试图理解XGBoost算法,并对其提出一些问题

我读过各种各样的博客,但似乎都讲述了不同的故事。下面是我正在使用的代码片段(仅供参考)

param
param <- list(  objective           =  'reg:linear',
                eta                 = 0.01,
                max_depth           = 7,
                subsample           = 0.7,
                colsample_bytree    = 0.7,
                min_child_weight    =  5
)