Machine learning xG增强回归器标准化目标
在XGBoost回归模型中对目标变量进行缩放/标准化（对数变换/规格化）是一个好主意吗？就像线性模型一样Machine learning xG增强回归器标准化目标,machine-learning,prediction,xgboost,Machine Learning,Prediction,Xgboost,在XGBoost回归模型中对目标变量进行缩放/标准化（对数变换/规格化）是一个好主意吗？就像线性模型一样 或者，我们是否应该期望XGBoost即使您的分布是倾斜的，也会找到最佳分割点？XGBoost是一个基于树的模型，树模型实际上并不依赖于缩放。但在某些情况下，规范化提供了更好的准确性
或者，我们是否应该期望XGBoost即使您的分布是倾斜的，也会找到最佳分割点？XGBoost是一个基于树的模型，树模型实际上并不依赖于缩放。但在某些情况下，规范化提供了更好的准确性