Dataframe 类型为：Dictionary的SFrame列

当我跑步时：

my_sframe['col_1'] = ''

my_sframe['col_1'] = {}

我得到一个空白栏，这是我想要的

然而，当我跑步时：

my_sframe['col_1'] = ''

my_sframe['col_1'] = {}

我得到一个错误，表示意外的数据类型

SFrame API没有解决这个问题，如下所示：

我当时的理解是，SFrame列不能是字典

然而，出于好奇，我尝试了以下方法：

my_sframe['col_1'] = graphlab.text_analytics.count_words('my_text')

type(my_sframe['col_1'][1])

out: dict

这个结果与我以前的理解完全相反

我想要的是一个dictionary列，每一行都有自己的dictionary，很像

。count\u words

只有我使用的是通过

import string

从零开始制作的word\u count dictionary

这是一条双向的道路，还是

.count\u words

是一个例外，我不应该期望能够重现这种数据转换

请告知

多谢各位

更新

以下是GitHub的一些相关信息：

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我不确定这项技术是否能创造出我想要的，我还在尝试。如果有人对此有任何想法，请告诉我。

我仍然愿意接受一个更有效的答案，但与此同时，如果有人遇到过这个问题，这里有一种方法可以创建一个词典的SFrame列。我刚想出来：

def count_words(text):
    words = text.split()
    wordfreq = {}
    for x in words:
        if x not in wordfreq:
            wordfreq[x] = 0
        wordfreq[x] += 1
    return wordfreq

sframe['word_count'] = sframe['text'].apply(count_words)

您会注意到数据类型是dict。似乎有点复杂。我仍然想知道为什么我们不能对一个新列使用强制转换方法，而不是说error:unexpected data type