Dataframe 通过列[PySpark]连接两个数据帧

我有两列，即每列的条目数相同

df1 =
+-------+
| col1  |
+-------+
|   10  |
+-------+
|   3   |
+-------+
...
df2 = 
+-------+
| col2  |
+-------+
|   6   |
+-------+
|   1   |
+-------+
...

我希望合并它们，以便最终数据帧具有以下形状：

df3 =
+-------+-------+
| col1  | col2  |
+-------+-------+
| 10    | 6     |
+-------+-------+
| 3     | 1     |
+-------+-------+
...

但我不能使用join方法，因为我没有尝试根据列标题合并列。如果有人对如何轻松实现这一点有任何建议，那将非常有帮助

试试这个

df1=df1..with columnCode，单调递增\u id df2=df2..with columnCode，单调递增\u id

通过这种方式，您可以给它们都提供一列“代码”，您可以使用该列将两个df进行经典合并

df3=df2.joindf1，[code]

试试这个

df1=df1..with columnCode，单调递增\u id df2=df2..with columnCode，单调递增\u id

通过这种方式，您可以给它们都提供一列“代码”，您可以使用该列将两个df进行经典合并

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df3=df2.joindf1，[code]

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