Dataframe 如何根据条件替换列中的值

数据集：

cust no acc no  schme code  product code
0   102283447   809002316863    swmse   rbl finserve
1   102283447   809002661291    ecltl   ecl
2   101124069   809001215907    aksme   akshada
3   101124069   809001211305    aksme   akshada
4   101124069   8090012837146   ecltl   ecl

cust no acc no  schme code  product code
0   102283447   809002316863    swmse   rbl finserve
1   102283447   809002661291    ecltl   ecl
2   101124069   809001215907    aksme   akshada
3   101124069   809001211305    aksme   akshada
4   101124069   8090012837146   ecltl   ecl

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
如果（（数据['cust no'].duplicated（）==True）.any（）和（数据['product code']！='rbl finserve'）.any（））：
数据['new']=='other bc acc'
其他：
数据['new']==数据['schme code']
数据['new']=np.nan
对于数据[‘产品代码’]中的i：
如果我rbl finserve'：
如果（数据['schme code']=='ecltl'）。任何（）
数据['new']=“其他ecl bc”
其他：
数据['new']=数据['schme code']

如果帐户超过两个，我想更改schme代码。对于将第一个帐户产品命名为rbl finserve的帐户，则不更改，但如果不是“rbl finserve”，则将schme代码从“ecltl”更改为“其他ecltl bc”