PySpark：根据列值命名新的dataframe列

我需要在我的dataframe中创建新列，并根据dataframe值命名这些列。大概是这样的：

new_df = df.withColumn( concat('col_',df['col1']) , df['col2']+df['col3'])

---

但它告诉我不能在名称中使用列对象

请告诉我这是否有帮助

from pyspark.sql import functions as F
new_df = df.withColumn('combcol',F.concat(F.lit('col_'),df['col1'])).groupby('col1').pivot('combcol').agg(F.first('col1')+F.first('col2'))

---

就像，对于col1中的每个值，都必须创建一个新列，对吗？@Suresh这正是我想要计算的，你的回答帮助了我谢谢