Dataframe 价值指数长度

我有一个数据框，如下所示：

      Col1
0      A
1      B
3      D
4      A
5      A

我想创建一个列来计算相同值的两次出现之间的索引差。我会得到：

      Col1      Col2
0      A         0
1      B         0
3      D         0
4      A         4
5      A         1

对于我想这样做的每个值，在本例中B和D出现一次

---

有什么建议吗？谢谢

如果将索引转换为一个系列，则可以像通常一样使用groupby diff：

In [102]: df
Out[102]: 
  Col1
0    A
1    B
3    D
4    A
5    A
6    D

In [103]: df["Col2"] = df.index.to_series().groupby(df.Col1).diff().fillna(0)

In [104]: df
Out[104]: 
  Col1  Col2
0    A   0.0
1    B   0.0
3    D   0.0
4    A   4.0
5    A   1.0
6    D   3.0

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如果将索引转换为系列，则可以像通常一样使用groupby diff：

In [102]: df
Out[102]: 
  Col1
0    A
1    B
3    D
4    A
5    A
6    D

In [103]: df["Col2"] = df.index.to_series().groupby(df.Col1).diff().fillna(0)

In [104]: df
Out[104]: 
  Col1  Col2
0    A   0.0
1    B   0.0
3    D   0.0
4    A   4.0
5    A   1.0
6    D   3.0