Dataframe 选择分组数据帧中每个组的第n个元素

假设我创建以下数据帧

using DataFrames
df = DataFrame(A = rand(500), B = repeat(1:10, inner=50), C = 1:500)

我可以做一个

groupby

：

grouped_df = groupby(df,"B")

我将以10个小组结束。比如说，我如何选择每个组的第三个元素，并将它们组合成一个新的数据帧？也就是说，我想要一个10行的新数据帧，每行是每个组的第三个元素

---

我查看了

合并

，但找不到解决方案。我能得到提示吗？

要从每个组中获取第三行，请先使用索引将

groupby

组合起来：

julia> combine(groupby(df, :B), x->x[3, :])
10×3 DataFrame
 Row │ B      A          C
     │ Int64  Float64    Int64
─────┼─────────────────────────
   1 │     1  0.196572       3
   2 │     2  0.539942      53
   3 │     3  0.243455     103
   4 │     4  0.837491     153
   5 │     5  0.672861     203
   6 │     6  0.0220219    253
   7 │     7  0.303417     303
   8 │     8  0.409596     353
   9 │     9  0.165928     403
  10 │    10  0.752038     453

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（我最初误读了这个问题，建议使用逻辑索引，比如

df[df.B.==3，：]

）

你基本上得到了第三组。然而，我想得到每个组的第三个元素。啊，我误解了，但也许我的编辑也不对？你想要50排？你说得对。非常感谢。