Julia 仅对小于N的元素求和

我想添加以下约束：

@addConstraint(m, sum{sum{x[:alpha, d, s], s in S}, d in D} >= 5)

其中，

x

是一个决策变量，并且

D = [1:50]

但是我只希望计算小于10的

d

的总和。

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是否有一种内置方法，或者我必须找到一些解决方法？

我不熟悉您的应用程序，但一些简单的算术可以为您提供总和，假设元素是唯一的连续整数，您在问题中没有阐明这一点。这大概是高斯发现的：

n个连续整数（从1开始）的和由以下公式给出：（n（n+1））/2

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很可能这比任何内置的求和函数都更快、更简单，但同样，您的问题没有澄清一些约束。

我不熟悉您的应用程序，但一些简单的算术可以为您提供求和，假设元素是唯一的连续整数，而您在问题中没有澄清。这大概是高斯发现的：

n个连续整数（从1开始）的和由以下公式给出：（n（n+1））/2

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很可能这比任何内置的求和函数都更快、更简单，但同样，您的问题没有澄清一些约束。

应该能够在d中执行

d；d<10

，即

@addConstraint(m, sum{sum{x[:alpha, d, s], s in S}, d in D; d < 10} >= 5)

@addConstraint（m，sum{sum{x[：alpha，d，s]，s在s}，d在d；d<10}>=5）

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为了完整性，这里是可以更好地构造的。我们会努力的

应该能够在d中执行

d；d<10

，即

@addConstraint(m, sum{sum{x[:alpha, d, s], s in S}, d in D; d < 10} >= 5)

@addConstraint（m，sum{sum{x[：alpha，d，s]，s在s}，d在d；d<10}>=5）

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为了完整性，这里是可以更好地构造的。我们会努力的

谢谢，我添加了对x的描述，这是一个决策变量，因此您的解决方案不可行，抱歉。谢谢，我添加了对x的描述，这是一个决策变量，因此您的解决方案不可行，抱歉。我以前尝试过使用逗号，但无效。您的解决方案有效，谢谢！只是一个精确值：它应该小于10，或者我以前试过用逗号，但没用。您的解决方案有效，谢谢！只是一个精度：应该小于10或更高