Julia 朱莉娅：浮点数错了吗？

如何确保在每次迭代中添加

0.2

，得到正确的结果

some = 0.0
for i in 1:10
    some += 0.2
    println(some)
end

上面的代码给了我

0.2
0.4
0.6000000000000001
0.8
1.0
1.2
1.4
1.5999999999999999
1.7999999999999998
1.9999999999999998

---

浮点数仅大致正确，如果加起来等于无穷大，误差将变为无穷大，但仍然可以非常精确地进行计算。如果需要评估结果并查看其是否正确，可以使用

isapprox（a，b）

或

a≈ b

即

否则，可以在for循环中添加整数，然后除以10

some = 0.
for i in 1:10
    some += 2.
    println(some/10.)
end
#0.2
#0.4
#0.6
#0.8
#1.0
#1.2
#1.4
#1.6
#1.8
#2.0

有关使用浮动计数的更多信息：

---

您可以在一个范围内进行迭代，因为它们使用一些巧妙的技巧来返回更多“自然”值：

---

你不能：这是浮点运算的一个基本限制，广泛应用于计算机编程中，包括Julia:。如果您想坚持标准的

Float64

，您可以使用任意精度的数字（在Julia中）或其他类型的算术（例如，Julia中也有相应的程序包）put，这是无法避免的，您必须接受这一限制。您可以使用补偿来减少错误，请参见选项三：使用分数

some=0//1

，

some+=1//5

。

some = 0.
for i in 1:10
    some += 2.
    println(some/10.)
end
#0.2
#0.4
#0.6
#0.8
#1.0
#1.2
#1.4
#1.6
#1.8
#2.0

julia> collect(0:0.2:2)
11-element Vector{Float64}:
 0.0
 0.2
 0.4
 0.6
 0.8
 1.0
 1.2
 1.4
 1.6
 1.8
 2.0

julia> collect(range(0.0, step=0.2, length=11))
11-element Vector{Float64}:
 0.0
 0.2
 0.4
 0.6
 0.8
 1.0
 1.2
 1.4
 1.6
 1.8
 2.0