Dataframe 使用Matplotlib打印名称中包含空格的数据框列

我有

DataFrames

，它们的列名中有空格，因为生成它们的CSV文件的名称中也有空格。

DataFrame

s是用这些行生成的

csvnames::Array{String,1} = filter(x -> endswith(x, ".csv"), readdir(CSV_DIR))
dfs::Dict{String, DataFrame} = Dict( csvnames[i] => CSV.File(CSV_DIR * csvnames[i]) |> DataFrame for i in 1:length(csvnames))

DataFrame

s有列名，如“Tehtävä1”，但当我尝试访问该列时，以下表达式均无效（此处

ecols

是一个数据帧）：

plot=axes.plot（ecols[Symbol（“Tehtävä1”））

生成错误

TypeError（“float（）参数必须是字符串或数字，而不是“PyCall.jlwrap”）

plot=axes.plot（ecols[：Tehtäväu 1]）

生成错误

error:LoadError:ArgumentError:column name:Tehtäväu 1在数据帧中找不到；现有最相似的名称是：：Tehtävä1

plot=axes.plot（ecols[：Tehtävä1]）

引发错误

error:LoadError:MethodError:no-method匹配键入的\u hcat（：：DataFrame，：：Symbol，：：Int64）

因此，我似乎无法绘制名称中有空格的

DataFrame

列。打印它们的效果很好，就像生产线一样

println(ecols[Symbol("Tehtävä 1")])

产生和排列浮点数：

[1.0、1.0、1.0、1.0、1.0、1.0、1.0、1.0、1.0、1.0、1.0、1.0]

，应该是这样的。Matplotlib是否与列名称中带有空格的数据框不兼容？如果是，如何从数据框的列中删除所有空格

编辑

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我忘了提到一个非常关键的点：

DataFrame

包含

缺少的值，这是Matplotlib无法理解的。这导致了错误1。我仍然非常想知道是否有一种方法可以消除表列名中的任何空白，可能是在构建
数据帧期间，第一种方法工作得很好，但您似乎没有正确使用PyPlot.jl（特别是您尝试创建一个名为
plot
的变量，该变量将覆盖PyPlot.jl中的
plot
函数）

要确保其正常运行，请执行以下操作：

julia> df = DataFrame(Symbol("Tehtävä 1") => 1.0:5.0)
5×1 DataFrame
│ Row │ Tehtävä 1 │
│     │ Float64   │
├─────┼───────────┤
│ 1   │ 1.0       │
│ 2   │ 2.0       │
│ 3   │ 3.0       │
│ 4   │ 4.0       │
│ 5   │ 5.0       │

julia> plot(df[Symbol("Tehtävä 1")])
1-element Array{PyCall.PyObject,1}:
 PyObject <matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000003F9EE0B8>

当然，你是对的，但我对我的原始帖子进行了编辑。我完全忘记了Matplotlib无法理解
缺少的
值，这导致了错误#1。将这些值更改为
Nan
消除了问题。
names!(df, Symbol.(replace.(string.(names(df)), Ref(r"\s"=>""))))