Dataframe Pyspark-将不等式条件动态传递给数据帧联接

我使用的代码来自另一个问题：我的问题是除了ON子句之外，如何在这里传递连接的不等式条件

e、 g我的连接条件是

（“ID==ID”）&（DATE1DATE4））

如果我的条件仅为

ID==ID

，我可以使用

list\u of_join\u columns=['ID']

来实现这一点，但我想在下面的代码中通过不等式条件：请告知如何实现这一点

***现行守则*****

def join_dataframes(list_of_join_columns, left_df, right_df):
    return left_df.join(right_df, on=list_of_join_columns)

joined_df = functools.reduce(
    functools.partial(join_dataframes, list_of_join_columns), list_of_dataframes,
)

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如果两个数据帧中的列名不同，则需要在连接条件中标记数据帧名称和列

此外，建议重命名右侧的dataframe公共列，如id

right\u-df=right\u-df.with column重命名（“ID”，“right\u-ID”）

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new_df=left_df.join（right_df，（left_df.ID==right_df.right_ID）和（（left_df.DATE1right_df.DATE4））

我希望能够将连接条件作为参数传递，就像“连接列列表”一样正在此处传递。因为我要传递联接列以及其他条件表达式。