Dataframe 数据帧中两列或多列的矢量化联接

我有一个Julia

DataFrame

，有几个

String

和

Int

列。我想以矢量化的方式将它们水平粘合在一起，以生成一个列。在R中，我将使用

粘贴
。这在朱莉娅身上可能吗

所需的输出不是
hcat
或
vcat
等操作的输出。我们的目标是创建一个新的字符串列，其中包含行
“x1[i]：x2[i]”
，其中
x1[i]
和
x2[i]
是
DataFrame
对象的列
x1
和
x2
中对应的行元素

朱莉娅示例：

# tested in Julia v0.5.0 and v0.6.2
# example data frame
y = DataFrame(x1 = [1,2,3], x2 = ["A","B","C"])

# goal: make column ["1:A"; "2:B", "3:C"]
# desired output format for one row
join( [ y[1,:x1], y[1,:x2] ], ":" ) # > "1:A"

# doesn't work with vectors, makes one long string
# (0.5) > "[1,2,3]:String[\"A\",\"B\",\"C\"]"
# (0.6) > "Any[1, 2, 3]:Any[\"A\", \"B\", \"C\"]"
join([y[:,:x1], y[:,:x2]], ":")

# default broadcast operation doesn't work either
# (0.5) > ERROR: MethodError: no method matching size(::String)
# (0.6) > 2-element Array{String,1}:
#           "1:2:3"
#           "A:B:C"
join.([y[:,:x1], y[:,:x2]], ":")

R示例

# same data structure as before
y = data.frame(x1 = c(1:3), x2 = c("A", "B", "C"))

# desired output format with 'paste'
paste(y$x1, y$x2, sep = ":") # > "1:A" "2:B" "3:C"

可能的替代方案有：

[“$（r[：x1]）：$（r[：x2]）”表示每个箭头中的r（y）]

[在每个箭头（y）中为r加入（数组（r），“：”）

mapsicles（x->join（x，“：”）（数组（y）），2）

map（x->join（x，“：”），zip（y[：x1]，string.（y[：x2]））

[string（y[：x1][i]）*”：“*string（y[：x2][i]）表示i=1:nrow（y）]

就性能而言，它们并不都相同（选项5最快，但更具体）。
我没想到会得到三个有效答案；-）如果你把这些作为答复转寄，那么我可以接受。谢谢。为了清晰起见，删除了注释