Dataframe groupby和const division中的Pyspark数据帧和聚合

假设具有如下数据帧：

 Day     Hour     Values
Monday    7        65      
Monday    8        66
Monday    9        66
Tuesday   7        68
Tuesday   9        68
Tuesday   10       58 

我可以按天和小时分组，并将值相加如下：

groupby('Day', 'Hour').agg(F.sum('Values').alias('Values')) 

如果我想同时使用自定义常量值对和进行除法，该怎么办

简单的方法是在groupby之后执行以下操作：

df.withColumn('Values', F.col("Values")/constant)

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是否有更好的方法将此表达式组合到聚合中？

您可以就地执行：

df_origin.groupby('Day', 'Hour').agg((F.sum('Values') / constant).alias('Values'))

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嗯，我也是这么想的，但结果不一样你是什么意思？我在两种情况下得到相同的结果