Dataframe 谷歌协作导出数据框架

我正在使用google colaboratory运行一些模型。我能够上传一个带有谷歌硬盘功能的csv文件，将其导入并在该数据上运行模型。我想将最终数据帧导出到csv。找不到这样做的方法，请建议

df.to_csv('df.csv', index=False)

这运行时没有错误，但我找不到文件保存的位置

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或者让我知道是否有更好的方法将我的df导出

您可以使用

from google.colab import files
files.download('df.csv')

你可以在这里找到答案：

因此，您需要做的是： -打开左窗格 -选择“文件”选项卡 -单击“刷新”

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-右键单击文件，然后下载

我们是否必须将创建的数据帧下载到本地计算机，以便在Colab中再次使用它？有没有办法在Colab中创建df的副本，这样我们就可以直接使用它而无需下载它？我担心在下载和上传过程中可能出现错误。您可以将其保存到Google Drive或cloud（GCS、S3）。然后将它装载到Colab。当我使用

df.to_csv（'df.csv'，index=False）

时，我没有保存文件吗？我该怎么做？这里解释太长了。一些片段

从google.colab导入驱动器

，和

drive.mount（'drive'）

。在其他问题中搜索它。