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在Julia DataFrame'；中，将度量变量置于id变量之前的原因是什么；s堆栈函数？

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在Julia DataFrame'；中，将度量变量置于id变量之前的原因是什么；s堆栈函数？,dataframe,julia,Dataframe,Julia,当stack-ing数据帧时，即将其从宽格式转换为长格式，通常指定id\u vars-需要重复的列（索引），所有其他列（measure\u vars，例如，观测值）堆叠在一个长列中 但在Julia DataFrames中，这些参数没有指定为命名关键字，并且在函数调用中，measure\u vars位于id\u vars之前 为什么会有这样的争论？在没有测量变量的情况下，如何指定id变量 为什么会有这样的争论 有以下考虑： 您必须有measure\u vars才能执行堆叠，而可以在没有id\u v

当
stack
-ing数据帧时，即将其从宽格式转换为长格式，通常指定
id\u vars
-需要重复的列（索引），所有其他列（
measure\u vars
，例如，观测值）堆叠在一个长列中

但在Julia DataFrames中，这些参数没有指定为命名关键字，并且在函数调用中，
measure\u vars
位于
id\u vars
之前

为什么会有这样的争论？在没有测量变量的情况下，如何指定id变量

为什么会有这样的争论

有以下考虑：

  • 您必须有
    measure\u vars
    才能执行堆叠，而可以在没有
    id\u vars
    的情况下执行
    stack
    （默认情况下，如果省略
    id\u vars
    ，则这些列将被视为
    measure\u vars
    以外的所有列）；从技术上讲，您可以使用
    堆栈
    而不使用
    度量值
    （请参阅下面的评论-但我认为这不是很有用）
  • 向后兼容性（我们不想被破坏，很久以前这是最初使用的方法，因为关键字参数很慢，现在不再是这种情况了）
    • 在没有测量变量的情况下，如何指定id变量

    只需编写
    堆栈（df，[]，id_vars）
    ，但这并不是非常有用的东西

    另一方面，如果您希望将
    measure\u vars
    指定为所有列，但希望成为
    id\u vars
    的某些列除外，则写入：
    stack（df，而不是（id\u vars））

    我不知怎么地希望只指定
    id\u vars
    ，并将其余列指定为
    measure\u vars
    。无论如何，感谢您提供的
    Not（id\u vars）
    提示。我相信我已经在示例或帮助中看到了它！这是在过去的
    melt
    中，但我们决定只保留一个函数，因为每个人都一直忘记
    stack
    vs
    melt
    的参数顺序。我们删除了它，因为我们认为在实践中使用
    而不是
    应该足够容易。