Dataframe 为什么map在对数据阵列进行操作时会丢弃类型信息？

我试图理解为什么会发生这种情况，即使考虑到数据阵列的局限性。假设要映射到Int64的DataArray：

da = DataArray([1,2,3,4])
println(typeof(da))
println(typeof(map(a -> a^2, da))) # Returns an int for this input
println(typeof(map(a -> int(a^2), da))) # Cast the piecewise result to int
println(typeof(int(map(a -> a^2, da)))) # Cast the output DataArray{Any,1} to int

导致

DataArray{Int64,1}
DataArray{Any,1}
DataArray{Any,1}
Array{Int64,1}

对于数组，

a=[1,2,3,4]

，

map（a->a^2，da）

按预期返回INT64数组。映射和/或数据数组是什么导致类型信息在此处丢失的？当您使用的类型没有将DataArray{any，1}转换为DataArray{ThatType，1}的构造函数（如Dates.DateTime）时，是否有保存类型信息的解决方案

编辑：convert可以很好地使DataArray{Any，1}成为DataArray{ThatType，1}（至少对于DateTime是这样）

检查来源

它正在创建要返回的类型DataArray{Any，1}

res = DataArray(Any, n) 

您可以查看James Fairbanks给出的答案（2015年4月1日04:12）

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抓得好，我忘了地图！这是我应该用的。

# TODO: should this be an AbstractDataVector, so it works with PDV's?
function Base.map(f::Function, dv::DataVector)
    n = length(dv)
    res = DataArray(Any, n)
    for i in 1:n
        res[i] = f(dv[i])
    end
    return res
end

res = DataArray(Any, n)