Julia 如何处理；不适用；在朱莉娅

我需要在Julia中创建一个缺少值（“NA”）的文件。
我用来读取文件的命令是：

file=readdlm（“file\u NAs.txt”，header=false）

问题是，我不能在数学方程（如矩阵乘法）中使用这些文件，因为“NA”s.
我尝试使用包“DataArray”和函数“dropna（file）”，但没有成功。
所以，我想忽略甚至删除那些“NA”的值

以下是加载文件的示例（以空格分隔）：

---

NA

类型被明确设计为毒害线性代数运算，因此不应将数组与其中的

NA

相乘

我假设您在加载数据时

using DataFrames
x = readtable("FILE_NAs.txt", header = false, separator = ' ')

z = convert(Matrix{Int}, y[2:end])

如果您只想清除包含

NA

的行，那么最简单的方法可能是调用

y = DataFrames.na_omit(x)[1]

这将产生一个新的

DataFrame

，其中包含

NA

的任何行都已被清除。如果要从示例文件中提取数字数据，请执行以下操作

using DataFrames
x = readtable("FILE_NAs.txt", header = false, separator = ' ')

z = convert(Matrix{Int}, y[2:end])

应该有用。我们可以像向量一样索引

y

，因为

DataFrame

的行为类似于columnar

DataArray

s的向量。请注意，将带有

NA

项的

数据帧

转换为

矩阵

将被禁用

如果要按列清除，则确定哪些列中有

NA

。一种方法是通过

# get a Bool array of NA positions
y = array(map(isna, eachcol(x)))

# get a vector indexing columns with NA in them
z = vec(!reducedim(|, y, 1))

# now extract columns of x with no missing data
x[z] # <-- only has rows x1, x8

#获取NA位置的布尔数组
y=数组（映射（isna，每一个HCOL（x）））
#获取包含NA的向量索引列
z=vec（！reducedim（|，y，1））
#现在提取x的列，不丢失任何数据
x[z]#是否引用NA？你能给我们一个数据文件的片段和一个简单的工作示例吗？您可以将其作为分隔文件或
数据帧
加载，然后仅根据“NA”字符串进行子集加载吗？是的，我可以使用另一个函数加载该文件。老实说，我尝试了其他函数来加载该文件，但是我无法像处理这个函数（readdlm）那样处理该文件。如果有某种方法可以在阵列或矩阵中不使用NAs转换此文件，那么这可能是一个选项。使用
readtable
我无法使用脚本中包含
findin
等函数的其余部分，例如：
tmp=file[findin（file，file2[：，1]），：]
。可能吗？谢谢。我不明白那个代码的作用。
findin
是否需要索引？请注意，
DataArray
对象——以及扩展为
DataFrame
——需要，因为NA也会毒害该操作。有关转换为
矩阵的信息，请参阅已编辑的响应。仍不工作：/。我相信命令
DataFrames.na_omit（x）[1]
工作不正常，因为
x
的维度为
30×49620
，而
y
的维度为
0×49620
。该命令仅删除所有缺少数据的行。显然，这意味着您的每一行都至少包含一个
NA
；-）请参阅更新以获取清除列中包含
NA
的代码