关于Julia中MixedModels包的两个问题

编辑：这是我第一次发帖，也使用了Julia，所以请原谅我在这两篇文章中犯的任何错误，并在适当的时候提出批评

1） 我打这样的电话时出错了

fit!(glmm(total_crashes ~ job_density + pop_density + (1|f), dat, Poisson())) 

对于任何分布。错误是：

ERROR: DimensionMismatch("length(wts) must be 0 or length(y)")
in MixedModels.LinearMixedModel{T<:AbstractFloat}(::DataFrames.Formula, ::Array{String,1}, ::Array{Any,1}, ::Array{Union{MixedModels.Identity{Float64},MixedModels.MaskedLowerTri{Float64},UniformScaling{Float64}},1}, ::Array{Float64,1}) at /Users/ilan/.julia/v0.5/MixedModels/src/pls.jl:51
in #lmm#30(::Array{Float64,1}, ::Function, ::DataFrames.Formula, ::DataFrames.DataFrame) at /Users/ilan/.julia/v0.5/MixedModels/src/pls.jl:136
in (::MixedModels.#kw##lmm)(::Array{Any,1}, ::MixedModels.#lmm, ::DataFrames.Formula, ::DataFrames.DataFrame) at ./<missing>:0
in #glmm#63(::Array{Any,1}, ::Array{Any,1}, ::Function, ::DataFrames.Formula, ::DataFrames.DataFrame, ::Distributions.Poisson{Float64}, ::GLM.LogLink) at /Users/ilan/.julia/v0.5/MixedModels/src/PIRLS.jl:47
in glmm(::DataFrames.Formula, ::DataFrames.DataFrame, ::Distributions.Poisson{Float64}) at /Users/ilan/.julia/v0.5/MixedModels/src/PIRLS.jl:64

错误：维度不匹配（“长度（wts）必须为0或长度（y）”）
在MixedModels.LinearMixedModel中{t指针的耦合。试着在你的问题中给出一个可复制的例子，这样，理想情况下，有人可以复制它并检查他们自己是否可以运行它。还试着将帖子限制在一个问题上。什么是
f
？你能从数据框中添加一个样本记录，或者至少添加两个带有相关字段的样本记录吗？我想你是这样的如果你没有注意到上面评论中的好建议，就不太可能得到关于stackoverflow的答案。几点提示。试着在你的问题中给出一个可复制的例子，这样，理想情况下，有人可以复制它并检查他们自己是否可以运行它。也试着将帖子限制在一个问题上。什么是
f
？你能添加一个示例记录吗从DataFrame中获取rd，或者至少有两个相关字段的示例记录。我想说，如果您没有注意到上面评论中的好建议，您很可能无法获得有关stackoverflow的答案。