Julia-将向量组合到矩阵中

假设我有两个向量

x=[1,2]

和

y=[3,4]

。如何在Julia编程语言中最好地组合它们以获得矩阵

m=[12；34]

？提前感谢您的支持。

我知道有两种方法：

julia> x = [1,2];
julia> y = [3,4];
julia> vcat(x', y')
2×2 Array{Int64,2}:
 1  2
 3  4
julia> permutedims(hcat(x, y))
2×2 Array{Int64,2}:
 1  2
 3  4

请注意，在

vcat（x'，y'）

中，操作

x'

是伴随的，因此，如果您使用的是未定义伴随的复数或向量元素（例如字符串），则不应使用该操作。因此，应该使用

permutedims

，但它在分配时会变慢。第三种方法是（无可否认，打字更麻烦）：

它像

[x'；y']

一样是非分配的，但不做递归伴随

编辑：

卡梅隆注意：

julia> x = repeat(string.('a':'z'), 10^6);

julia> @btime $x';
  1.199 ns (0 allocations: 0 bytes)

julia> @btime reshape($x, 1, :);
  36.455 ns (2 allocations: 96 bytes)

因此，

restrape

分配，但只分配最少（它需要创建一个数组对象，而

x'

创建一个不需要分配的不可变结构）

我还认为这是一个分配的设计决策。至于

isbitsunion

types实际上

reformate

返回一个结构，因此它不会分配（类似于范围）：

---

还有一个选项-此选项适用于数字和其他对象，如

String

s:

julia> rotl90([y x])
2×2 Array{Int64,2}:
 1  2
 3  4

那怎么办

vcat(transpose(x), transpose(y))

或

---

当我做

x=string时（'a'：'z'）@b时间重塑（$x，1，：）它似乎在分配<代码>整形

不为范围分配，但似乎为数组分配。

整形（x，1，：）

分配，但仅为最小值；我想说的是，在大多数情况下，差异应该可以忽略不计。您也可以使用

PermutedDimsArray

来避免在

permutedims

中分配。哇-有趣的是，这样一个基本问题提供了这么多选项。请注意，对于像我这样的未来困惑读者：该函数不是拼写错误，也不是

rot180

；它向

l

eft旋转

90度。
julia> rotl90([y x])
2×2 Array{Int64,2}:
 1  2
 3  4

vcat(transpose(x), transpose(y))

[transpose(x); transpose(y)]