Dataframe Julia-数据帧高级合并

我正在收集来自多个来源的数据。。。具体来说，反应和反应式

某些来源同时具有反应名称和公式，而其他来源可能仅具有公式，例如，请参见示例中的第2行和第3行

如果我有一个数据帧，请执行以下操作：

│ Row │ reaction │ formula │
├─────┼──────────┼─────────┤
│ 1   │   "a"    │    1    │
│ 2   │   "b"    │    2    │
│ 3   │   ""     │    2    │
│ 4   │   "c"    │    3    │

 # This index allows you to determine whether or not a reaction is missing:

 ind = df[:reaction].!="";

 # Then, you filter your DataFrame to remove those entries:

 df2=df[ind,:];

如表所示，第2行和第3行具有相同的反应式，但只有第2行具有反应名称。 我想做的是，删除那些有公式的行，那些没有名称的行，但是已经存在于其他地方，有相同的公式，但也有反应名称

i、 e删除行-删除重复的行w.r.t第2列（公式），如果保留具有反应名称的重复行，即反应名称不为空，以便获得

│ Row │ reaction │ formula │
├─────┼──────────┼─────────┤
│ 1   │   "a"    │    1    │
│ 2   │   "b"    │    2    │
│ 3   │   "c"    │    3    │

假设你有：

df = DataFrame(reaction = ["a", "b", "", "c"], formula = [1, 2, 2, 3]);

您可以执行以下操作：

│ Row │ reaction │ formula │
├─────┼──────────┼─────────┤
│ 1   │   "a"    │    1    │
│ 2   │   "b"    │    2    │
│ 3   │   ""     │    2    │
│ 4   │   "c"    │    3    │

 # This index allows you to determine whether or not a reaction is missing:

 ind = df[:reaction].!="";

 # Then, you filter your DataFrame to remove those entries:

 df2=df[ind,:];

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编辑：您可以根据需要增加选择器的复杂性，更好地定义ind

这看起来像是一个分组练习，而不是一个合并问题。尝试按公式分组，取每个公式的最大反应名称。