Dataframe Pyspark货币转换器

我有一个数据帧df，如下所示：

df.show()

输出：

+-----+--------+----------+
|price|currency|      date|
+-----+--------+----------+
|   10|     USD|2018-07-03|
|   10|     USD|2018-03-19|
|    8|     SEK|2018-07-10|
|   10|     NOK|2018-05-25|
|    5|     EUR|2018-05-13|
+-----+--------+----------+

我想将每个价格转换成欧元，并根据指定的日期放入price_EUR列

有人知道这样做的有效方法吗

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虽然我可以简单地使用pandas dataframe，但我找不到在pyspark中实现它的方法。

创建一个udf并使用相同的API

从货币转换器导入货币转换器 导入pyspark.sql.F函数 从pyspark.sql.types导入FloatType c=电流转换器 换算货币=F.udflambda x，y:c.convertx，y，“欧元”，浮动类型 df=df。在“价格”列中，将“价格”、“货币”转换为“货币” 编辑：

首先使用以下命令安装python包

pip install currencyconverter

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非常感谢。但是我不能让它工作：ModuleNotFoundError:没有名为“currency\u converter”的模块。你必须先安装api，我假设你已经安装了。检查编辑。是的，我把它用于熊猫数据帧。然而，从它创建udf似乎很棘手，我想。udf只允许您访问每一行数据帧。在udf内部，您可以使用python的任何函数、包或库，其使用方式与在pandas中使用的方式相同。现在可以使用了吗？该软件包也需要安装在所有工人身上。也许这就是问题所在。

pip install currencyconverter