Dataframe 使用Julia中的列表对数据帧进行子集设置

我想知道是否可以根据其中一列（如ID）的值对下面这样的数据帧进行子集，但是可以使用df2中的equals运算符，如果您想基于列表（如ID）进行子集，我找不到一个操作符来根据列表对数据帧进行子集，因为in操作符似乎无法处理数据帧。我可以使用其他操作符吗

  df = DataFrame(ids = [1, 1000, 10000, 100000,1,2,3,4], B = [1,2,3,4,123,6,2,7], D = ["N", "M", "I", "J","hi","CE", "M", "S"])
  df2= df[df[:pmid] .== 1000, :]
  ids = [2,3, 10000]
  df3= df[df[:pmid] .in ids,:]

现在df3给了我一个边界错误

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我还在Julia 0.6.4上运行这个程序，我想你的第一行

ids=

应该是

pmid=

，因为你以后会使用这个名字进行过滤

对于df3，正确的语法应该是（我在1.0.2上试过）：

注：在

ids

周围添加了

[]

，因为这应该是向量的向量

我想向您介绍DataFramesMeta.jl包，它提供了更清晰的语法：

using DataFramesMeta
@where df (in.(:pmid, [ids]))

关于这个问题也进行了相当有趣的讨论 关于按列表筛选的语法，包括性能提示

using DataFramesMeta
@where df (in.(:pmid, [ids]))