Julia 如何表示Python/numpy函数；“像零一样”；茱莉亚语

我对Julia有点陌生，但我对Python有些了解。我现在正在学习Julia，我想知道如何在Julia中表示Numpy中的Python函数“zeros_like”。 python代码如下所示：

将numpy导入为np
a=[3]#一个数的向量
b=np.类零（a）

函数返回其输入参数类型的零元素（文档中的“additional identity元素”）：

julia> a = [3]
1-element Array{Int64,1}:
 3

julia> zero(a)
1-element Array{Int64,1}:
 0

或

---

zero

可能更好，它返回的元素类型与原始数组相同<代码>a=[3]；b=zero（a）。事实上，看起来zero（a）做了他想做的事情。哇！伟大的因为我有一个向量，我想复制另一个与原始向量长度相同的向量，所以我发现zero（）也可以工作。所以我有一个A= [1:10]，然后我想要AA= 0（A），它现在也工作得很好。@ KruikIPnGNO如果你想要复制一个与原始大小相同的向量，你可以考虑使用。区别在于

类似的
不会将条目初始化为零。@Bill:我建议你用正确的解决方案更新你的答案，
zero（a）
。现在你的答案被接受了，但实际上是错的，这是有问题的。
julia> zeros(Int, size(a))
1-element Array{Int64,1}:
 0