Julia 什么';茱莉亚';s的R'解决方案;s因子概念?
因子是R中的一种向量,其元素为 也可以排序的分类值。将存储这些值 内部为带标记级别的整数 R中的Julia 什么';茱莉亚';s的R'解决方案;s因子概念?,julia,Julia,因子是R中的一种向量,其元素为 也可以排序的分类值。将存储这些值 内部为带标记级别的整数 R中的# >x=c(“高”、“中”、“低”、“高”、“中”) >xf=系数(x) >xf [1] 高-中-低-高-中 级别:高-低-中 >as.numeric(xf) [1] 1 3 2 1 3 >xfo=系数(x,级别=c(“低”、“中”、“高”),有序=真) >xfo [1] 高-中-低-高-中 级别:低
#
>x=c(“高”、“中”、“低”、“高”、“中”)
>xf=系数(x)
>xf
[1] 高-中-低-高-中
级别:高-低-中
>as.numeric(xf)
[1] 1 3 2 1 3
>xfo=系数(x,级别=c(“低”、“中”、“高”),有序=真)
>xfo
[1] 高-中-低-高-中
级别:低<中<高
>as.numeric(xfo)
[1] 3 2 1 3 2
我检查了约翰·迈尔斯·怀特的(可能是obsolote)——似乎没有
因子
这样的概念。是否经常使用因子,julia对此问题的解决方案是什么?数据帧包中的PooledDataArray
是对应于R因子的一种可能的替代方案。下面使用它实现您的示例:
julia> using DataFrames # install with Pkg.add(DataFrames) if required
julia> x = ["high" , "medium" , "low" , "high" , "medium"];
julia> xf = PooledDataArray(x)
5-element DataArrays.PooledDataArray{ASCIIString,UInt32,1}:
"high"
"medium"
"low"
"high"
"medium"
julia> xf.refs
5-element Array{UInt32,1}:
0x00000001
0x00000003
0x00000002
0x00000001
0x00000003
julia> xfo = PooledDataArray(x,["low","medium","high"]);
julia> xfo.refs
5-element Array{UInt32,1}:
0x00000003
0x00000002
0x00000001
0x00000003
0x00000002
categularrays.jl
的categularrays
类似于因子
julia> using DataFrames # install with Pkg.add(DataFrames) if required
julia> x = ["high" , "medium" , "low" , "high" , "medium"];
julia> xf = PooledDataArray(x)
5-element DataArrays.PooledDataArray{ASCIIString,UInt32,1}:
"high"
"medium"
"low"
"high"
"medium"
julia> xf.refs
5-element Array{UInt32,1}:
0x00000001
0x00000003
0x00000002
0x00000001
0x00000003
julia> xfo = PooledDataArray(x,["low","medium","high"]);
julia> xfo.refs
5-element Array{UInt32,1}:
0x00000003
0x00000002
0x00000001
0x00000003
0x00000002